BI工程师
解决方案团队
上海、合肥
全职
职位描述：
1、承接产品设计师输出的设计稿，进行BI报表的展示开发工作；
任职资格：
1、2年以上数据仓库或数据分析经验，对数据和业务敏感，有较好的模型设计能力；
2、负责BI报表的开发与维护工作；
3、熟练使用SQL，至少熟悉Mysql、postgresql、oracle、sqlserver数据库中的一种；
4、至少有帆软、tableau、QuickBI报表中的一种使用经验；
5、具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强；具备良好的团队合作意识，沟通能力，协调能力，能够承担工作压力；
6、有零售、医疗、制造行业数据可视化经验者优先；
数据开发工程师
解决方案团队
上海、合肥
全职
职位描述：
1、负责系统和数据调研，进行数据上云，模型设计开发工作；
任职资格：
1、2年以上大数据项目的ETL开发经验;
2、熟悉常见的数据建模理论，有较多的数据模型设计经验，熟悉维度建模流程及方法论；
3、熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hbase、Kafka等组件的使用；
4、熟悉阿里云大数据产品，有相关使用检验者优先，包括但不限于MaxCompute、Dataworks、Dataphin、ADB等；
5、具备python、java、scala的至少一种编程语言能力；
6、有零售、医疗、制造行业的经验者优先；
数据架构师
解决方案团队
上海、合肥
全职
职位描述：
1、负责带领数据团队完成大数据交付相关的工作内容，包括任务分配，进度管控，客户沟通，架构设计，重难点攻关等工作；
任职资格：
1、4年以上数据仓库项目交付实施经验；
2、熟悉常见的数据建模理论，有丰富的数据模型设计经验，精通维度建模流程及方法论；
3、熟悉开源或阿里云大数据产品和技术，对数据采集及集成、数据建模、数据开发、数据资产管理、数据分析服务等大数据领域有丰富的项目实战经验；
4、具有良好的项目落地与团队协作能力，能够组织跨团队技术协作，推动项目落地；
5、有基于Dataphin进行数据中台架构设计经验或有阿里云数据中台ACP认证者优先；
6、有数据中台交付或数据仓库项目经验者优先；
7、熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hbase、Kafka等组件；
8、熟悉阿里云大数据产品，包括但不限于；MaxCompute、Dataworks、Dataphin、ADB等；
9、具备python、java、scala的至少一种编程语言能力；
产品设计师
解决方案团队
上海、合肥
全职
职位描述：
1、根据业务需求，以及蓝图规划，输出产品设计工作；
任职资格：
1、3年以上产品或运营相关工作经验，具备良好的沟通能力和执行力，能够完成跨职能、跨部门沟通，项目推进；
2、负责日常用户反馈管理工作，基于数据和效果分析，和客户深入沟通、引导和挖掘客户的需求，协同其他合作方形成产品方案；
3、对数据敏感，了解基本的运营数据概念，有一定的分析能力，能从数据上发现问题和机会，驱动业务成长；
4、熟悉互联网主流活动、玩法，能够站在客户角度上看问题；
5、具有良好、规范的文档编写习惯，能够独立编撰完成产品需求的文档；
6、沟通表达能力优秀，有较强的思维逻辑性，工作积极主动、有团队精神，能积极服从；
7、熟悉Axure RP、墨刀等产品工具完成产品功能设计，并产出产品文档；
8、学习能力强，对新技术有好奇心，能快速适应环境；
9、具有较好的服务意识，热爱工作，结果导向，责任心强；
业务分析师
解决方案团队
上海、合肥
全职
职位描述：
1、与各业务部门沟通，进行需求调研分析，并输出蓝图报告；
任职资格：
1、负责项目需求收集和管理、具备产品设计和运营能力；
2、负责项目的交付实施工作，包括需求调研，关键报表、指标、标签等文档输出；
3、能够挖掘客户业务需求，具备较强的客户期望引导能力；
4、灵活运用数据分析和数据模型，用数据分析、数据挖掘帮助业务决策者提升决策效率和准确性；
5、能够独立完成业务蓝图规划工作，并具备高层汇报能力；
6、有4年以上专业经验，2年以上零售、金融或制造行业经验；
7、具备良好的沟通能力和执行力，能够完成跨职能、跨部门沟通，主导项目推进；
8、有创新思维能力，能够提出有创意的想法，并可以落地；
阿里云架构师
解决方案团队
上海
全职
职位描述：
1、作为阿里云相关架构及实施技术负责人，主要负责项目云架构方案制定并参与交付实施；
2、云计算平台环境的搭建、安装、部署、配置、优化以及平台测试；
3、负责产品实施过程中遇到的服务器、网络、操作系统、中间件及其他涉及组件的问题的解决；
4、支持售前工作，在实施前识别与屏蔽相关技术风险；
5、云计算平台相关解决方案的编写，整体实施方案编写落地等；
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机、通信、自动化等相关专业，10年以上工作经验，至少5年云计算实施经验；
2、熟悉云计算技术，精通阿里云主要产品和解决方案，包括：计算、存储、网络、界面和监控等组件。能够评估云应用系统需求，并为云上的实现、部署和资源调配应用程序制定架构方案；
3、具有与客户直接沟通交流的能力、IT整体方案规划与咨询的能力；有2-3企业云上方案集成规划经验者优先；
4、熟悉阿里云外至少1家主流厂商（Azure，AWS或Huawei）云产品和解决方案；
5、具备扎实的基础网络技能，有网络安全攻防经验者优先；
6、在微服务，缓存，数据库，消息队列，大数据等方面有一定的实践经验，熟悉DevOps和K8S为佳；
7、具有良好的分析、研究和解决问题能力，具有制定产品或架构成本优化方案经验者优先；
8、持有阿里云ACP/ACE认证证书优先；
Azure大数据架构师
解决方案团队
上海
全职
职位描述：
1、负责相关业务大数据项目整体架构规划；
2、负责大数据项目的团队组建，项目规划；
3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力；
4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术；
任职资格：
1、在设计、实施和交付基于 azure 云的流处理和批处理大数据解决方案方面拥有丰富的经验；
2、精通数据仓库开发，参与过3+个完整的项目流程；
3、熟悉常见的数据建模理论，有丰富的数据模型设计经验，精通维度建模流程及方法论；
4、具有良好的项目落地与团队协作能力，能够组织跨团队技术协作，推动项目落地；
5、在 Azure 大数据技术方面拥有丰富的实战经验：Azure data factory, data brick, azure synapse, azure data lake, azure blob storage；
6、在开源大数据技术方面拥有丰富的开发经验：Apache Hadoop、Flink、Spark、HIVE、 presto、Hbase、ClickHouse等；
7、较强的python、java、scala中至少一种的编码能力；
8、良好的英语口语和书面沟通能力；
Azure DevOps工程师
解决方案团队
上海
全职
职位描述：
1、熟悉云部署、自动扩容、服务治理、监控等SRE（全站稳定性工程）系统建设；
2、熟练使用Azure DevOps、Jenkins Pipeline Groovy、k8s、prometheus、Terraform以及底层原理；
3、深入了解Azure产品及服务；
4、 具有基础设施即代码工具（如 Terraform）经验者优先；
5、对云计算行业有深入理解，热爱新技术，对技术发展趋势具备敏感度；
6、熟练的英语口语和书面表达能力；
加分项：
1、有互联网行业经验者优先；
2、有良好的沟通能力；
3、有建立技术基础以支持微服务应用程序开发的经验是一个强大的加分项；
任职资格：
1、至少 5 年一线互联网运维经验，2 年 IT 咨询经验。
AWS运维工程师
解决方案团队
上海
全职
职位描述：
1、客户现场的aws运维支持；
2、云平台健康检查；
3、云平台日常问题处理；
4、云平台容量评估；
5、云平台变更支持；
6、与用户的技术交流；
7、客户现场工作总结，定期汇报；
8、对于现场的子项目，跟踪项目进展，解决项目问题，确保项目按时保质交付的能力；
9、根据现场的实际情况，提供架构优化建议；
任职资格：
1、精通Linux系统，能对系统的复杂问题进行分析、解决；
2、精通Docker，对Docker的复杂问题进行分析、解决；
3、熟悉k8s，对k8s的复杂问题进行分析、解决；
4、熟悉云架构，精通aws产品的特性，并根据用户的业务需求提供相关的架构建议、基本的性能调优；
5、在某一方向产品深入的实践，如K8s,cicd等；
6、具备协调其他团队实施项目，跟踪项目进展，解决项目问题，确保项目按时保质交付的能力；
7、具备独立设计并撰写复杂解决技术方案的能力；k8s/docker/mysql,了解云平台；
8、英语口语能力强；
高级大数据工程师
解决方案团队
上海
全职
职位描述：
1、主导设计和研发元数据/主数据管理，血缘管理，数据质量，统一建模，数据指标管理等数据资产管理模块，设计结构层次合理、灵活、可扩展的数据管理架构；
2、主导数据仓库、数据湖架构设计，产品需求分析、技术选型等工作，参与技术框架构建；
3、负责数据资产管理和数据中台各子系统的对接设计，开发和维护；
4、负责项目开发进度管理，核心代码编写，解决开发过程中的技术难题；
5、带领初中级开发人员，完成产品代码开发，进行代码评审，提升代码质量；
6、负责对内，对外的产品技术支持；
7、有零售行业大数据解决方案经验者优先；
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，思维敏捷，逻辑性强，有5年以上数据资产管理，数据治理或数据中台经验；熟悉基于AWS、阿里、微软云平台的大数据架构；
2、 熟悉分布式数据相关理论和实践，包含不限于分布式事务，共识算法等；
3、了解分布式系统，大数据平台，有完整的数据工程项目经验，具备一定的框架设计以及抽象能力；
4、扎实的计算机基础，掌握常用的数据结构及算法，熟练掌握Java/Golang/Scala/Python 中的一项或多项；
5.熟悉Hadoop生态体系，包括但不限于：Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、Beam等，熟悉Oracle、Mysql、Greenplum等各类关系型数据库特性；
6、对批量计算，流式计算，时序数据处理，存储引擎，资源调度等一项或多项有深入理解优先；
7、精通数据仓库架构及原理，具备数据资产、数据治理、元数据模型设计和处理性能调优等相关经验；
8、有良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感；
9、良好的团队精神以及合作意识，热爱技术，高度自驱，追求卓越，对数据敏感；
