DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。一个好的DevOps形式主要表现为：
反之，Dev和Ops组成一个团队之后依旧各自为政，效率反而会大打折扣。不利于企业生产力的提升与工作效率。
云原生时代，企业越来越注重效率和质量以解决Dev和Ops的矛盾。
提到Devops，我们不可避免的会提到工具的使用，Jenkins，GitHub，Sonar….等等，当然，好的工具选择以及组织结构可以促进工程师用更有效率，更优雅的方式解决问题。传统模式下的DevOps解决方案如下：
借助DevOps我们可以实现企业环境的部署、流程管理、配置管理、持续集成和持续部署、开发测试质量、运维监控等各服务。
Amazon Web Services作为全球云计算市场领头羊，已经构建并运行有一整套DevOps服务产品帮助用户实现企业业务云化转型。
每天都会有大量的开发人员需要将代码合并到主分支，这时候就需要一个合适的工具来做版本控制，常用的版本控制工具有GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion等，关于这些工具的选择，没有一个绝对的天平，Dev可以根据团队情况选择合适的工具以加快整体效率与质量。
AWS中的蓝绿部署
特点：全量部署
蓝/绿部署（虚拟机总量翻倍）：全量部署，包含N台提供版本原始服务的机器，以及N台提供新版本服务的机器，服务路由可以通过DNS一步切换，在试用期后，配置了原始版本的N台服务器会从系统中移除，不再提供服务。如果在试用期内，新版本的服务有任何问题发生，则可以及时切回到原始版本。当然，从成本方面看，我们需要在试用期内提供相同数量的N台机器以部署新版本，若是一个大的项目，可能是上百台虚拟机资源，准备阶段和测试阶段也颇为耗时，而且成本也会翻倍。
AWS中的滚动升级（虚拟机总量不变）
特点：增量部署。
将少量的新版本的虚拟机一次性全部部署到生产环境，同时关闭响应数量的原始版本的虚拟机。例如，部署一台新版本的VM，就关闭一台原始版本的VM。该策略花费不多，但是会引入一些一致性问题。该部署方式跟蓝/绿部署主要区别是，全量替换还是增量替换。
金丝雀测试部署：在生产环境的少量虚拟机上部署新的服务，并对特定用户开放。这些特定用户可能是随机采样的用户，也有可能是开发的成员等等。我们应该严格监控金丝雀，一旦发现错误，则应立即回滚。如果一段时间内运行正常，那么可以将其他机器一并升级为最新版本。
特点：金丝雀数目少于提供给Customer的服务器
贝斯平作为AWS高级服务合作伙伴以及认证的MSP合作伙伴，持续不断的践行DevOps服务与理念，不断探索DevOps持续集成和持续部署，带给客户更多云的价值，以充分拓展企业业务。
